Nöbetçi Eczaneler
Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN), sağlık teknolojilerinde çığır açacak bir projeyle TÜBİTAK’tan önemli bir destek aldı. Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Doç. Dr. Ersin Kaya’nın yürütücülüğünü üstlendiği “Dış ve Orta Kulak Hastalıklarının Teşhisinde Açıklanabilir Topluluk Derin Öğrenme Sistemi” başlıklı proje, TÜBİTAK-ARDEB 1001 programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı.
Yapay Zekâ ile Daha Hızlı ve Güvenilir Teşhis
Proje, dış ve orta kulak hastalıklarının teşhisinde yapay zekâ destekli, açıklanabilir ve güvenilir bir karar destek sistemi geliştirmeyi hedefliyor. Otoendoskopik kulak görüntülerinden elde edilen verilerle eğitilen derin öğrenme modelleri, topluluk (ensemble) öğrenme ve açıklanabilir yapay zekâ teknikleriyle birleştiriliyor. Böylece sistem yalnızca doğru teşhis koymakla kalmıyor, aynı zamanda hangi görsel bulgulara dayanarak karar verdiğini de hekimlere şeffaf biçimde sunuyor.
KBB Uzmanı Olmayan Merkezlere Destek
Geliştirilen sistemin, özellikle Kulak Burun Boğaz (KBB) uzmanının bulunmadığı sağlık merkezlerinde görev yapan hekimlere ön tanı desteği sunması bekleniyor. Bu sayede erken teşhis, doğru yönlendirme ve etkili tedavi süreçleri mümkün hâle gelecek. Proje, yapay zekânın sağlık hizmetlerinde güvenle kullanılmasına yönelik örnek bir model oluşturmayı amaçlıyor.
Klinik Doğrulama ile Güçlü Bir Model
Klinik ortamda test edilmesi planlanan sistem, hem akademik hem de pratik düzeyde önemli bir boşluğu dolduruyor. Açıklanabilirlik özelliği sayesinde, yapay zekâ kararlarının hekimler tarafından anlaşılabilir olması, sistemin güvenilirliğini artırıyor.
Geniş Katılımlı Akademik Kadro
Proje ekibinde Doç. Dr. Ersin Kaya’nın yanı sıra Prof. Dr. İsmail Babaoğlu, Uzm. Dr. Ali Rıza Ulutaş, Uzm. Dr. Vedat Uslu, Arş. Gör. Mehmet Reşat Öner, Arş. Gör. Mahmut Karaaslan ve Arş. Gör. Atıf Özmen yer alıyor. Disiplinler arası bu güçlü kadro, yapay zekânın sağlık alanındaki potansiyelini somut bir uygulamaya dönüştürmek için birlikte çalışıyor.