Konya Teknik \u00dcniversitesi (KT\u00dcN), sa\u011fl\u0131k teknolojilerinde \u00e7\u0131\u011f\u0131r a\u00e7acak bir projeyle T\u00dcB\u0130TAK\u2019tan \u00f6nemli bir destek ald\u0131. Bilgisayar M\u00fchendisli\u011fi B\u00f6l\u00fcm\u00fc \u00f6\u011fretim \u00fcyesi Do\u00e7. Dr. Ersin Kaya\u2019n\u0131n y\u00fcr\u00fct\u00fcc\u00fcl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc \u00fcstlendi\u011fi \u201cD\u0131\u015f ve Orta Kulak Hastal\u0131klar\u0131n\u0131n Te\u015fhisinde A\u00e7\u0131klanabilir Topluluk Derin \u00d6\u011frenme Sistemi\u201d ba\u015fl\u0131kl\u0131 proje, T\u00dcB\u0130TAK-ARDEB 1001 program\u0131 kapsam\u0131nda desteklenmeye hak kazand\u0131.<\/p>\n
Yapay Zek\u00e2 ile Daha H\u0131zl\u0131 ve G\u00fcvenilir Te\u015fhis<\/strong><\/p>\n Proje, d\u0131\u015f ve orta kulak hastal\u0131klar\u0131n\u0131n te\u015fhisinde yapay zek\u00e2 destekli, a\u00e7\u0131klanabilir ve g\u00fcvenilir bir karar destek sistemi geli\u015ftirmeyi hedefliyor. Otoendoskopik kulak g\u00f6r\u00fcnt\u00fclerinden elde edilen verilerle e\u011fitilen derin \u00f6\u011frenme modelleri, topluluk (ensemble) \u00f6\u011frenme ve a\u00e7\u0131klanabilir yapay zek\u00e2 teknikleriyle birle\u015ftiriliyor. B\u00f6ylece sistem yaln\u0131zca do\u011fru te\u015fhis koymakla kalm\u0131yor, ayn\u0131 zamanda hangi g\u00f6rsel bulgulara dayanarak karar verdi\u011fini de hekimlere \u015feffaf bi\u00e7imde sunuyor.<\/p>\n KBB Uzman\u0131 Olmayan Merkezlere Destek<\/strong><\/p>\n Geli\u015ftirilen sistemin, \u00f6zellikle Kulak Burun Bo\u011faz (KBB) uzman\u0131n\u0131n bulunmad\u0131\u011f\u0131 sa\u011fl\u0131k merkezlerinde g\u00f6rev yapan hekimlere \u00f6n tan\u0131 deste\u011fi sunmas\u0131 bekleniyor. Bu sayede erken te\u015fhis, do\u011fru y\u00f6nlendirme ve etkili tedavi s\u00fcre\u00e7leri m\u00fcmk\u00fcn h\u00e2le gelecek. Proje, yapay zek\u00e2n\u0131n sa\u011fl\u0131k hizmetlerinde g\u00fcvenle kullan\u0131lmas\u0131na y\u00f6nelik \u00f6rnek bir model olu\u015fturmay\u0131 ama\u00e7l\u0131yor.<\/p>\n Klinik Do\u011frulama ile G\u00fc\u00e7l\u00fc Bir Model<\/strong><\/p>\n Klinik ortamda test edilmesi planlanan sistem, hem akademik hem de pratik d\u00fczeyde \u00f6nemli bir bo\u015flu\u011fu dolduruyor. A\u00e7\u0131klanabilirlik \u00f6zelli\u011fi sayesinde, yapay zek\u00e2 kararlar\u0131n\u0131n hekimler taraf\u0131ndan anla\u015f\u0131labilir olmas\u0131, sistemin g\u00fcvenilirli\u011fini art\u0131r\u0131yor.<\/p>\n Geni\u015f Kat\u0131l\u0131ml\u0131 Akademik Kadro<\/strong><\/p>\n Proje ekibinde Do\u00e7. Dr. Ersin Kaya\u2019n\u0131n yan\u0131 s\u0131ra Prof. Dr. \u0130smail Babao\u011flu, Uzm. Dr. Ali R\u0131za Uluta\u015f, Uzm. Dr. Vedat Uslu, Ar\u015f. G\u00f6r. Mehmet Re\u015fat \u00d6ner, Ar\u015f. G\u00f6r. Mahmut Karaaslan ve Ar\u015f. G\u00f6r. At\u0131f \u00d6zmen yer al\u0131yor. Disiplinler aras\u0131 bu g\u00fc\u00e7l\u00fc kadro, yapay zek\u00e2n\u0131n sa\u011fl\u0131k alan\u0131ndaki potansiyelini somut bir uygulamaya d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmek i\u00e7in birlikte \u00e7al\u0131\u015f\u0131yor.<\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" KT\u00dcN\u2019den sa\u011fl\u0131kta yapay zek\u00e2 ata\u011f\u0131: Kulak hastal\u0131klar\u0131na h\u0131zl\u0131 ve \u015feffaf te\u015fhis d\u00f6nemi ba\u015fl\u0131yor.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":2377,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[],"class_list":["post-2376","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-teknoloji"],"yoast_head":"\n