Yapay zeka teknolojilerinin h\u0131zla yayg\u0131nla\u015fmas\u0131, veri merkezlerinin enerji ve su t\u00fcketimini de yeniden g\u00fcndeme ta\u015f\u0131d\u0131. \u00dcsk\u00fcdar \u00dcniversitesi Sa\u011fl\u0131k Hizmetleri Meslek Y\u00fcksekokulu Sa\u011fl\u0131k Bilimleri Enstit\u00fcs\u00fc M\u00fcd\u00fcr Yard\u0131mc\u0131s\u0131 Dr. \u00d6\u011fr. \u00dcyesi \u0130nci Karaka\u015f, \u00f6zellikle so\u011futma sistemleri ve elektrik \u00fcretim s\u00fcre\u00e7lerinin su kaynaklar\u0131 \u00fczerinde ciddi bask\u0131 olu\u015fturdu\u011funa dikkat \u00e7ekti.<\/p>\n
Karaka\u015f, yapay zeka altyap\u0131s\u0131n\u0131n \u00e7evresel etkilerinin azalt\u0131lmas\u0131 i\u00e7in hem teknik hem de bireysel d\u00fczeyde \u00f6nlem al\u0131nmas\u0131 gerekti\u011fini belirterek, su tasarrufunun yaln\u0131zca veri merkezlerinin bulundu\u011fu alanlarla s\u0131n\u0131rl\u0131 olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131, enerji \u00fcretim bi\u00e7iminin de bu tabloyu do\u011frudan etkiledi\u011fini ifade etti.<\/p>\n
Dr. \u00d6\u011fr. \u00dcyesi \u0130nci Karaka\u015f, yapay zeka kullan\u0131m\u0131nda su t\u00fcketimini azaltmaya y\u00f6nelik ilk ba\u015fl\u0131\u011f\u0131n veri merkezi so\u011futma sistemlerinin daha verimli hale getirilmesi oldu\u011funu s\u00f6yledi. Karaka\u015f, s\u0131v\u0131 ortam so\u011futma yerine hava so\u011futma, kapal\u0131 \u00e7evrim sistemler ve dald\u0131rma so\u011futma gibi teknolojilerin su ihtiyac\u0131n\u0131 azaltabildi\u011fini kaydetti.<\/p>\n
Karaka\u015f, \u201cDald\u0131rma so\u011futma y\u00f6nteminde sunucular, iletken olmayan \u00f6zel bir s\u0131v\u0131ya tamamen dald\u0131r\u0131l\u0131r. Bu sistem, hava so\u011futmaya k\u0131yasla \u0131s\u0131y\u0131 \u00e7ok daha verimli bi\u00e7imde uzakla\u015ft\u0131r\u0131r; s\u0131cakl\u0131klar\u0131n dengeli kalmas\u0131n\u0131 sa\u011flar ve donan\u0131m\u0131n uzun s\u00fcre y\u00fcksek performansta \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131na imkan tan\u0131r\u201d dedi.<\/p>\n
Elektrik \u00fcretiminde kullan\u0131lan y\u00f6ntemlerin de su t\u00fcketimini do\u011frudan etkiledi\u011fini belirten Karaka\u015f, k\u00f6m\u00fcr ve do\u011falgaz santrallerinde buhar t\u00fcrbinlerinin \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 i\u00e7in yo\u011fun su kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 hat\u0131rlatt\u0131. Yenilenebilir enerji kaynaklar\u0131n\u0131n bu noktada daha avantajl\u0131 oldu\u011funu vurgulayan Karaka\u015f, \u201cYenilenebilir enerji kaynaklar\u0131 (g\u00fcne\u015f, r\u00fczgar) su t\u00fcketimi a\u00e7\u0131s\u0131ndan \u00e7ok daha avantajl\u0131d\u0131r \u00e7\u00fcnk\u00fc operasyonel olarak neredeyse hi\u00e7 su kullanmazlar\u201d ifadelerini kulland\u0131.<\/p>\n
Karaka\u015f, yaln\u0131zca so\u011futma sistemlerinin de\u011fil, enerjinin \u00fcretildi\u011fi kayna\u011f\u0131n da toplam su t\u00fcketimini belirleyen temel unsurlardan biri oldu\u011funu s\u00f6yledi.<\/p>\n
Karaka\u015f, veri merkezlerinin konumland\u0131r\u0131lmas\u0131n\u0131n da su y\u00f6netimi a\u00e7\u0131s\u0131ndan kritik oldu\u011funu belirtti. Su kaynaklar\u0131 k\u0131s\u0131tl\u0131 b\u00f6lgelerde yo\u011fun yapay zeka altyap\u0131s\u0131 kurulmas\u0131n\u0131n mevcut bask\u0131y\u0131 daha da art\u0131raca\u011f\u0131n\u0131 ifade eden Karaka\u015f, su stresi d\u00fc\u015f\u00fck ve kaynak g\u00fcvenli\u011fi daha y\u00fcksek b\u00f6lgelerin tercih edilmesi gerekti\u011fini kaydetti.<\/p>\n
Ayn\u0131 zamanda operasyonel ve yaz\u0131l\u0131m verimlili\u011finin art\u0131r\u0131lmas\u0131n\u0131n da kaynak t\u00fcketimini azaltaca\u011f\u0131n\u0131 belirten Karaka\u015f, gereksiz model \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rmay\u0131 azaltman\u0131n, amac\u0131 net ve y\u00fcksek de\u011fer \u00fcreten sorgulara odaklanman\u0131n \u00f6nemli oldu\u011funu vurgulad\u0131.<\/p>\n
So\u011futma verimlili\u011finin art\u0131r\u0131lmas\u0131n\u0131n bir ba\u015fka \u00f6nemli ba\u015fl\u0131k oldu\u011funu ifade eden Karaka\u015f, evaporatif so\u011futma y\u00f6nteminin en fazla su harcayan sistemlerden biri oldu\u011funu s\u00f6yledi. Buna kar\u015f\u0131l\u0131k do\u011frudan s\u0131v\u0131 so\u011futma ve dald\u0131rma so\u011futma y\u00f6ntemlerinin buharla\u015fmaya dayanmad\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in su t\u00fcketimini ciddi \u00f6l\u00e7\u00fcde d\u00fc\u015f\u00fcrd\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc belirtti.<\/p>\n
Karaka\u015f, so\u011futma teknolojisinin de\u011fi\u015ftirilmesinin tek ba\u015f\u0131na bile \u00f6nemli bir tasarruf sa\u011flayabilece\u011fini dile getirdi.<\/p>\n
Dr. \u00d6\u011fr. \u00dcyesi \u0130nci Karaka\u015f, veri merkezlerinin su kullan\u0131m\u0131n\u0131n \u015feffaf bi\u00e7imde raporlanmas\u0131 gerekti\u011fini belirterek, bu alanda politika ve standartlar\u0131n olu\u015fturulmas\u0131n\u0131n \u00f6nemine i\u015faret etti. Yeni altyap\u0131 yat\u0131r\u0131mlar\u0131n\u0131n su a\u00e7\u0131s\u0131ndan hassas olmayan b\u00f6lgelere y\u00f6nlendirilmesi gerekti\u011fini s\u00f6yleyen Karaka\u015f, su kullan\u0131m verimlili\u011finin standart hale getirilmesinin art\u0131k bir zorunluluk oldu\u011funu ifade etti.<\/p>\n
Karaka\u015f, yapay zeka kullan\u0131m\u0131nda bireylerin de \u00f6nemli bir sorumlulu\u011fu bulundu\u011funu belirterek gereksiz sorgu ve tekrarlar\u0131n azalt\u0131lmas\u0131 gerekti\u011fini s\u00f6yledi. Ayn\u0131 sorunun k\u00fc\u00e7\u00fck de\u011fi\u015fikliklerle defalarca sorulmas\u0131 yerine tek, net ve kapsaml\u0131 sorular y\u00f6neltilmesinin kaynak t\u00fcketimini d\u00fc\u015f\u00fcrece\u011fini ifade eden Karaka\u015f, uzun metinlerin par\u00e7a par\u00e7a de\u011fil tek seferde analiz ettirilmesini \u00f6nerdi.<\/p>\n
B\u00fcy\u00fck dosya i\u015fleme taleplerinin azalt\u0131lmas\u0131, gereksiz y\u00fcksek \u00e7\u00f6z\u00fcn\u00fcrl\u00fckl\u00fc g\u00f6rsel ve uzun video \u00fcretiminden ka\u00e7\u0131n\u0131lmas\u0131, tekrarlayan g\u00f6rsel revizyon taleplerinin s\u0131n\u0131rland\u0131r\u0131lmas\u0131 ve bulut depolamada kullan\u0131lmayan b\u00fcy\u00fck dosyalar\u0131n silinmesi de \u00f6neriler aras\u0131nda yer ald\u0131.<\/p>\n
Karaka\u015f, yenilenebilir enerji kullanan internet ve bar\u0131nd\u0131rma servislerinin tercih edilmesinin de hem su hem enerji tasarrufuna katk\u0131 sa\u011flayaca\u011f\u0131n\u0131 s\u00f6zlerine ekledi.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\u00dcsk\u00fcdar \u00dcniversitesi\u2019nden Dr. \u00d6\u011fr. \u00dcyesi \u0130nci Karaka\u015f, yapay zeka teknolojilerinin yayg\u0131nla\u015fmas\u0131yla veri merkezlerinin enerji ve su t\u00fcketiminin k\u00fcresel \u00f6l\u00e7ekte daha fazla tart\u0131\u015f\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirtti. Karaka\u015f, hem altyap\u0131 yat\u0131r\u0131mlar\u0131nda hem de bireysel kullan\u0131mda su t\u00fcketimini azaltacak ad\u0131mlar at\u0131lmas\u0131 gerekti\u011fini s\u00f6yledi.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":16094,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[734,6075,6074],"class_list":["post-16076","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-teknoloji","tag-enerji","tag-su","tag-yapay-zeka"],"yoast_head":"\n